Caballos

Venecia Flúor – Caballos

Un videoclip que no ilustra una canción: la descompone visualmente. Caballos opera desde la fricción entre estilos, épocas y lenguajes, construyendo un universo donde lo pictórico, lo digital y lo accidental conviven sin jerarquía. No hay una estética dominante. Hay una negociación continua entre imágenes. Una serie de obras inspiradas en el mundo de los caballos, reinterpretadas como si fuesen piezas artísticas pertenecientes a distintos movimientos y estilos pictóricos, con un enfoque estético poco convencional. La IA aquí no ejecuta una visión cerrada. La tensiona. El resultado no busca coherencia clásica, sino una estética de colisión: imágenes que se contaminan, se deforman y se reconfiguran en tiempo real, generando una narrativa más cercana al flujo que al montaje tradicional.

¿Cómo se usó la IA?

El proyecto partió de Midjourney como herramienta de conceptualización: un espacio donde se diseñaron imágenes que dialogan con diferentes tradiciones visuales, desde lo pictórico hasta lo contemporáneo. La animación se desarrolló con ComfyUI y HailuoAI, priorizando entornos que permiten mayor control y experimentación. Runway se empleó de forma puntual para integrar los playbacks de la banda dentro del sistema visual. El proceso creativo no buscaba precisión, sino descubrimiento. Se introdujeron inputs deliberadamente contradictorios, se alimentaron LoRAs con combinaciones inestables y se observó qué emergía.

 

Herramientas IA utilizadas

Midjourney, ComfyUI, HailuoAI, Runway, Krea.

 

¿Por qué habría sido imposible sin la IA?

Porque el proyecto dependía de la capacidad de generar variaciones no previstas. El método no consistió en ejecutar, sino en explorar: permitir que el sistema produzca errores, colisiones y soluciones no previstas, y construir a partir de ellas. Gran parte de las imágenes finales no son el resultado de una intención directa, sino de la interacción con el sistema: errores, deformaciones, mezclas inesperadas. Ese tipo de proceso —iterativo, abierto, parcialmente autónomo— no tiene equivalente en workflows tradicionales, donde cada decisión está controlada de antemano. Aquí, la IA no es herramienta. Es coautora.

 

Autores

Venecia Flúor & Jonathan Cremades, con IA Generations de Álvaro Posadas y producción de CANADA.

 

Fecha de publicación

Enero de 2025

 

Por qué está en La Lista IA Hub 2025, según el jurado

  • 01.
    Introduce el error como motor creativo dentro del proceso.
  • 02.
    Usa la IA como sistema de exploración, no de ejecución.
  • 03.
    Desarrolla una estética basada en la colisión de estilos.
  • 04.
    Integra múltiples herramientas sin perder coherencia conceptual.
  • 05.
    Sitúa al autor en diálogo con la máquina, no por encima de ella.